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原文传递 DSRV运动控制中参数自寻优典型方法研究
论文题名: DSRV运动控制中参数自寻优典型方法研究
关键词: 深潜救生艇;S面控制;参数自寻优;模糊推理;模型预测控制;运动控制
摘要: 深潜救生艇(DSRV)是目前使用最广、最有效的援潜救生工具,许多拥有潜艇的国家越来越重视DSRV的研制与开发。DSRV的运动控制系统是其顺利完成救援行动的基础,而运动控制系统的好坏很大程度上取决于控制算法的优劣。S面控制作为一种简单、适用的控制算法被多次应用在潜水器运动控制上,然而,其参数的固定或者简单的进行人工调节,使得在时变环境下控制效果不尽人意。本文旨在对DSRV运动控制中S面控制器参数自寻优典型方法进行研究。
   首先,论文根据深潜救生艇试验载体的结构、运动特点和执行器配置建立了基于牛顿-欧拉方程的试验载体数学模型,其目的是为参数自寻优S面控制器的调试提供一个仿真平台。
   然后,论文在分析S面控制器参数的基础上,总结人工调参的经验知识,利用模糊控制原理探讨了基于规则的参数自寻优方法,仿真试验和水池试验均表明该参数优化方法改善了S面控制器局部调整功能,控制效果有明显提高。
   其次,论文通过借鉴模型预测控制的基本思想,将预测模型、反馈校正与滚动优化引入到S面控制器中,探讨了基于模型的参数自寻优方法,并通过仿真试验验证了该参数自寻优算法的有效性。
   最后,论文在分析以上两种参数自寻优方法各自优缺点的基础上,将两种方法合理的结合,研究了基于预测模型的模糊参数自寻优方法,该方法利用预测模型为模糊推理提供超前的系统状态信息,有效地解决了模糊推理输入信息滞后的问题,也避免了滚动优化计算量大的难题。仿真试验表明了基于该方法的S面控制器控制效果优于模糊S面控制器。
作者: 何斌
专业: 船舶与海洋结构物设计制造
导师: 万磊
授予学位: 硕士
授予学位单位: 哈尔滨工程大学
学位年度: 2012
正文语种: 中文
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