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原文传递 面向UUV航行威胁的自主感知与决策方法研究
论文题名: 面向UUV航行威胁的自主感知与决策方法研究
关键词: 自主水下航行器;推进器;故障诊断;航行威胁;自主感知;避碰决策
摘要: UUV的自主能力是UUV的核心竞争力,也是UUV领域研究的热点。安全性是UUV自主能力研究的一个重要分支。如同人一样,保证安全是UUV所有行为的前提。UUV面临的安全威胁主要包括自身和环境带来的威胁。其中,自身威胁主要指UUV自身的故障;环境威胁主要指UUV遇到的障碍物。本文立足于提高UUV的自主能力,从UUV的安全性考虑,应用SVM和模糊理论,研究了UUV推进器的故障诊断和UUV对未知障碍物的规避。
   针对UUV的自身安全威胁,本文研究了对UUV安全威胁最大的故障--推进器的故障感知与决策。UUV的推进器的电流具有滞后效应,当前电流会受历史电流的影响,本文提出了预测电流的概念。预测电流的求取是基于SVM的回归预测来实现的,获得了很好的预测效果。根据拟合关系计算出理论电流,用以体现当前控制电压对实际电流的影响。预测电流和理论电流按照某一系数融合为融合电流。融合系数根据电流异常时间和控制电压变化率的大小动态的调整,可以体现实际电流异常和控制电压的变化对融合电流的影响。本文设计了确定模糊系数的模糊规则和相应的隶属度函数。将融合电流与实际电流比较,可以实现推进器的故障诊断及分类。通过湖海试验,本文中的算法既没有出现“虚警”,又准确的诊断出了推进器的故障,同时对故障进行了分类,为UUV的容错控制提供了依据,从而保证了UUV系统的安全。
   针对UUV的环境安全威胁,本文研究了障碍物感知与避碰决策系统,包括障碍物数据的处理和基于行为的避碰算法设计。本文所研究的UUV装备了三个单波束测距声纳,又引入了虚拟声纳波来弥补单波束声纳信息量少的缺点,虚拟波是通过障碍物地图计算得到的。声纳较之雷达、超声波等陆上设备,信号不稳定、易受干扰等特点。本文利用支持向量在聚类中的应用,对障碍物信息聚类,以感知剔除声纳的噪声点,这样可以发现任意形状的障碍物,为避碰决策提供了数据支持。最后,设计了基于模糊理论的避碰行为。整个避碰系统是一个大的模糊系统,大系统下又分了四个相互联系的子模糊系统。根据UUV行驶的特点和可能遇到的情况,设计了相应的模糊规则和隶属度函数。通过仿真及湖上试验,本文提到的算法准确地剔除了障碍物的孤立点,而且能成功避开障碍物,安全到达目标点。
作者: 赵智
专业: 控制理论与控制工程
导师: 严浙平
授予学位: 硕士
授予学位单位: 哈尔滨工程大学
学位年度: 2012
正文语种: 中文
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