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复杂地质条件下的隧道大变形机理分析及组合预测研究
| 题名： | 复杂地质条件下的隧道大变形机理分析及组合预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 贺华刚 |
| 作者单位： | 重庆工商职业学院,重庆401520 |
| 关键词： | 隧道大变形 变形机理 BP神经网络 支持向量机 组合预测 |
| 摘要： | 隧道大变形是隧道工程中的常见病害之一，严重威胁施工安全及工程进度，对其研究具有重要意义。首先，本文基于隧道所处的地质条件、监测成果等，开展了隧道大变形机理分析；其次，以BP神经网络和支持向量机为基础，利用遗传算法和粒子群算法优化其结构参数，以实现单项预测模型优化，再构建线性组合模型和非线性组合模型，实现了隧道大变形的组合预测。实例分析表明：隧道大变形是地应力因素、岩性因素、地下水因素及施工因素等共同作用的结果；同时，本文组合预测模型较单项预测模型具有更高的预测精度和稳定性，验证了本文组合预测思路的有效性，且以BP神经网络权值法的组合效果最优。通过本文研究，为大变形防治及变形规律评价提供了借鉴和参考，具有一定的实用价值。 |
| 会议日期： | 20180510 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 2018(第七届)国际桥梁与隧道技术大会 |
| 出版日期： | 2018-05-10 |
| 母体文献： | 2018(第七届)国际桥梁与隧道技术大会 论文集 |
| 分类号： | TU457 |
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