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基于自然语言处理的交通拥堵程度评价方法
| 题名： | 基于自然语言处理的交通拥堵程度评价方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈洪昕 张佐 崔健 |
| 作者单位： | 清华大学自动化系,北京100084 清华大学自动化系,北京100084;清华信息科学与技术国家实验室,北京100084 |
| 关键词： | ITS 交通工程 评价方法 模糊推理 自然语言 |
| 摘要： | 文章以微博数据为基础，总结了人们用自然语言表达交通拥堵程度的常用方式，采用模糊评价方法量化不同人用自然语言描述交通拥堵时的主观感受；采用模糊推理方法进行数据融合，以综合评价多人用自然语言描述同一路段道路通行状况时，该路段的交通拥堵程度。试验选取3个路段拍摄一定时长的实际路况视频，邀请受试者随机抽取视频片段并对该时刻的交通状况做出主观评价。试验融合评价结果与百度地图发布的实时路况具有一致性，验证了模糊方法的可行性。 |
| 会议日期： | 20150427 |
| 会议举办地点： | 南京 |
| 会议名称： | 2015年南京第十四届亚太智能交通论坛 |
| 出版日期： | 2015-04-27 |
| 母体文献： | 2015年南京第十四届亚太智能交通论坛论文集 |
| 分类号： | U491 |
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