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图像识别新技术在建筑废土综合监管中的应用
| 题名： | 图像识别新技术在建筑废土综合监管中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 许金财 江培舟 李志扬 许尚能 |
| 作者单位： | 厦门卫星定位应用股份有限公司,福建 361008 |
| 关键词： | 图像识别 深度学习 建筑废土 |
| 摘要： | 本文研究了使用OpenCV+深度学习预训练模型的建筑废土运输车辆货箱图像目标检测方法，用于替代终端智能传感器有效提升新型环保智能渣土车实时采集货箱载重、举升、密闭状态的实时性和准确率。新型环保智能渣土车搭载包含ECU控制器、信息屏、声音告警、摄像头及传感器的智能终端设备，实现对车辆载重、举升、密闭等智能状态的实时监控及限速、限举、锁车等远程控制，建筑废土综合监管信息系统结合智能终端软件控制系统，实现车辆智能状态的实时监测及控制，有效遏制渣土车堆装超载、沿途遗撒、乱倒乱卸等违规现象。 |
| 会议日期： | 20181107 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 第十三届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2018-11-07 |
| 母体文献： | 第十三届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TN9 F8 |
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