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图像处理技术在汽车类型自动识别中的研究
| 论文题名： | 图像处理技术在汽车类型自动识别中的研究 |
| 关键词： | 车型自动识别;图像处理;阈值分割;智能交通系统;图像差影法;中值滤波 |
| 摘要： | 为了推动智能交通系统的发展,本文分析总结了国内外车辆类型自动识别的诸多方法,设计了一个基于图像处理的车辆类型自动识别系统.系统利用图像差影法和中值滤波等技术得到车辆的侧面图像,然后采用迭代阈值分割法得到二值图像.为了去除图像中的一些孤立点,使用图像形态学的方法来做进一步处理.用Robert算子进行边缘检测得到车辆的轮廓.为了使得到的车型数据更加精确,对边缘检测后的图像做进一步的修正,包括图像的填充以及去除毛刺等工作.最后得到车辆的外形参数值后,根据不同车型的不同的参数值来快速地判断所属的车型. |
| 作者： | 刘世芳 |
| 专业： | 计算机应用 |
| 导师： | 刘叶冰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 沈阳理工大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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