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基于概率神经网络的油气管道的可靠性评估
| 题名： | 基于概率神经网络的油气管道的可靠性评估 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 骆正山 蒋丽云 |
| 作者单位： | 西安建筑科技大学 管理学院,陕西 西安 710055 |
| 关键词： | 油气管道 神经网络 失效概率 预测 Matlab仿真 |
| 摘要： | 为准确、快捷地预测陆上油气管道失效风险等级，以基于贝叶斯分类决策的概率人工神经网络(PNN)为基础，提出了计算石油天然气管道可靠性的评估方法。研究采用漏磁工具(MFL)现场观测采集并统计影响管道失效概率的腐蚀参数，并使用蒙特卡洛模型和Matlab仿真技术训练概率神经网络。以概率分析仿真数据为输入节点，通过基于贝叶斯最小风险准则的分类决策算法，初始化权重，完成对概率神经网络的仿真。之后利用成型的神经网络实现对实际腐蚀管道的失效概率的预测。应用效果表明，概率神经网络预测效果准确可靠，提出的模型方法通于在役管道的检测维护等相关问题。 |
| 会议日期： | 20151021 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 第六届管道工程与非开挖技术研讨会(ICPTT2015) |
| 出版日期： | 2015-10-21 |
| 母体文献： | 第六届管道工程与非开挖技术研讨会(ICPTT2015) 论文集 |
| 分类号： | TP3 TE9 |
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