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基于机器学习的公交智能调度引擎
| 题名： | 基于机器学习的公交智能调度引擎 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 林艳玲 李文锋 游建泳 官道进 张璐 |
| 作者单位： | 厦门卫星定位应用股份有限公司 厦门 361000 |
| 关键词： | 智能调度 机器学习 排班调整 公交调度策略 |
| 摘要： | 公交调度是企业运营的核心内容，对调度人员的专业性要求也比较高，如何将公交调度自动化智能化成为一个重要的研究课题。本文通过对公交调度行为进行详细分析，获取调度行为产生的原因，建立智能信息、智能调度、智能学习、智能反馈四大模块，通过机器学习的方法学习调度人员的调度行为，从而模仿调度人员发出合理的调度指令。智能调度引擎通过智能信息模块获取历史和实时路单信息、天气因素，进行历史路单数据挖掘，找出调度规律，通过智能调度模块发出调度指令，调度人员可选择接受或拒绝，此行为作为参数被智能学习模块学习，再将调度结果通过智能反馈模块进行评分，评定调度指令的合理性，以此优化下一次的调度指令。 |
| 会议日期： | 20181107 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 第十三届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2018-11-07 |
| 母体文献： | 第十三届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP3 TM7 |
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