原文传递
神经控制和模糊控制及其在经济管理问题中的应用研究
| 论文题名： | 神经控制和模糊控制及其在经济管理问题中的应用研究 |
| 关键词： | 智能控制;神经控制;模糊控制;高速公路;经济管理;交通管理;供应链管理 |
| 摘要： | 该文研究了神经控制和模糊控制及其在高速公路交通和供应链管理中的应用等问题,得到的主要结论有: (1)设计了基于分段线性逼近神经网络的自适应控制方案,针对二阶BP网络提出BPSPR训练方法并证明了该算法的收敛性. (2)将神经控制和模糊控制应用于高速公路交通的建模和控制问题中,设计了高速公路交通的神经伺服控制、神经自适应控制和变速限模糊控制方案. (3)建立了确定性分销条件下的供应链集成化模型,并研究了模型的优化问题和神经控制方案.全文共分六章.第一章是绪论,第二章是神经网络及神经控制理论研究,第三章是神经控制在高速公路建模与控制中的应用研究,第四章是神经控制在供应链建模与控制中的应用研究,第五章是模糊控制和模糊决策的应用研究,第六章是结论与展望. |
| 作者： | 李宝家 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 黄小原 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 东北大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
