论文题名: | 发动机燃油喷雾图像处理技术及粒子库的完善 |
关键词: | 汽车发动机;燃油喷雾;图像处理技术;粒子库 |
摘要: | 发动机燃油喷雾的研究不仅对汽车的动力性和燃油经济性有影响,而且对大气环境的保护也起着重要的作用,燃油喷雾图像的研究对国内来讲还处于起始阶段,因此对喷雾图像的处理和研究需要进一步的提高。 本文利用手压喷油泵、高分辨率数码照相机、车用发动机喷嘴等设备,利用马尔文法获取本次喷雾实验的特征数据。同时采用直接拍摄法对0号柴油的喷雾场进行实时拍摄,获取喷雾图像。对喷雾图像进行一定的处理后提取所需的喷雾粒子,统计出相关喷雾粒子的尺寸,并添加到粒子库中。 本文提出利用图像匹配原理来处理燃油喷雾图像。综合喷雾图像特征,对比分析了几种传统图像匹配算法。传统的 SSDA匹配算法因其对灰度变化敏感,抗噪声和旋转能力差,但是计算速度快。而 NCC算法弥补了 SSDA算法的不足,但是匹配计算量太大,计算速度慢。本文通过融合两种算法,提出了一种基于灰度的 SSDA快速算法的模板匹配。然后利用 MATLAB/GUI对融合后的算法进行编程,实现其对应的图像匹配功能。最后,利用所编软件对实验所得0号柴油的喷雾图像与建立的粒子库中的粒子图像进行批量匹配。将软件统计结果与马尔文统计结果进行比较分析,验证了本文算法及开发软件的实用性。 |
作者: | 赵玉顺 |
专业: | 车辆工程 |
导师: | 简林莎 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 长安大学 |
学位年度: | 2014 |
正文语种: | 中文 |