题名: | 大数据时代环境影响评价参与综合决策路径研究 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 吴亚男 |
作者单位: | 环境保护部环境工程评估中心 北京 100012 |
关键词: | 环境影响评价 数据挖掘 趋势预测 |
摘要: | 环境影响评价文件及其审批文件包含项目规模、投资额、预测污染物排放量、环境保护措施等数据信息。对四级环境保护行政主管部门审批的建设项目环境影响评价数据进行数据挖掘,预测重点区域和行业的发展趋势,评估经济发展对环境造成的压力,对有效利用环境影响评价数据,增强环评参与综合决策具有重要实践意义。本文对大数据时代如何有效利用环评数据的理论基础、数据支撑、分析方法及实践意义进行了初步探索。 |
会议日期: | 201508 |
会议举办地点: | 深圳 |
会议名称: | 2015年中国环境科学学会年会 |
出版日期: | 2015-07-31 |
母体文献: | 2015年中国环境科学学会年会论文集 |
分类号: | TP3 TU2 |