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大数据时代下高危污染源的预警研究
| 题名： | 大数据时代下高危污染源的预警研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 黎一盈 王恒俭 李宏超 康庆 |
| 作者单位： | 广西壮族自治区环境信息中心,南宁,530028 深圳市博安达信息技术股份有限公司,深圳,518057 |
| 关键词： | 大数据 高危污染源 SMOTE算法 随机森林 主成分分析 |
| 摘要： | 环境管理重在预防，未雨绸缪从源头治污，提前预测可能引起环境污染风险和产生违法行为的高危污染源，对更加有针对性地进行污染治理具有重要意义。文中研究在大数据架构下，运用R语言构建基于SMOTE算法的随机森林分类预警模型，圈出高危污染源；针对高危污染源的污染程度问题进行主成分分析，从而应用大数据手段确定污染源的综合排名。通过科学预测高危污染源排名名单，提前预知重点监察对象，重点监督排名较前的企业，监控其排污行为，避免超标排污、违法排污。论述应用大数据分析技术创新生态环境监管模式的重大影响，分析大数据在环境管理领域应用的重大意义。 |
| 会议日期： | 20161124 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2016年全国环境信息技术与应用交流大会 |
| 出版日期： | 2016-11-24 |
| 母体文献： | 2016年全国环境信息技术与应用交流大会论文集 |
| 分类号： | TP3 R59 |
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