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城市轨道交通节假日客流预测研究
| 题名： | 城市轨道交通节假日客流预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 光志瑞 |
| 作者单位： | 北京市轨道交通指挥中心 |
| 关键词： | 客流影响因子 土地利用性质 聚类分析 线性回归 客流预测 |
| 摘要： | 城市轨道交通客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础，预测结果的准确性、精细度及科学合理性决定了运营过程的安全性、运营组织的高效性和资源配置的均衡性.节假日(包括节前一日)客流与平日有明显差异，不同节假日、不同车站的客流规律各异，预测过程同时面临路网结构改变、历史可用样本少等问题.因此，对节假日客流规律进行专门研究具有重要意义.综合考虑大型活动、恶劣天气、车站周边土地利用性质等影响因素，采用模糊C 均值聚类法和一元线性回归模型，构建适用于路网结构发生改变的车站进、出站量预测模型，并结合北京市轨道交通历史客流数据，对2015 年清明节前一日车站进、出站量进行预测.与神经网络模型、多元回归模型预测结果对比表明，本模型预测结果更好，全路网客运量误差率为0.27％，车站平均预测误差率为3.92％. |
| 会议日期： | 20170609 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 2017中国城市交通规划年会 |
| 出版日期： | 0609-01-20 |
| 母体文献： | 2017中国城市交通规划年会 论文集 |
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