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基于荟萃分析的智能网联车技术避碰效益分析
| 题名： | 基于荟萃分析的智能网联车技术避碰效益分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 钟昊 王玲 马万经 |
| 作者单位： | 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海市曹安公路4800号,201804 |
| 关键词： | 荟萃分析 智能网联车技术 避碰效益 |
| 摘要： | 随着大数据、云计算等新兴技术的推广，智能网联汽车(CAV)获得快速发展，为驾驶过程中人为错误的减少带来可能.CAV技术能带来避碰效益得到了学者们认同，然而他们对于CAV避碰效益大小存在争议.为客观评估CAV技术避碰效益，本研究使用荟萃分析评估了8种最重要的CAV技术.这种方法是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析.首先，检索出912篇与CAV技术相关的研究，筛选得到73篇避碰效益相关文献.在荟萃分析中，利用随机效应模型合并效应量，通过漏斗图检验发表偏倚，并采用剪补法进行调整，客观全面地评估各技术的避碰效益.然后，根据7个国家的事故数据，计算得到综合避碰效益和技术优势分布.结果 表明，如果全部实施8种CAV技术，能够平均减少37.87％的事故，其中印度减少最多，为48.89％；另外，不同国家对于CAV技术的开发应有不同侧重，中国应优先开发车道变换警告技术和行人碰撞警告技术.这可以客观评估CAV综合安全效益，帮助不同国家了解技术优势分布，决定发展战略，并提高公众对CAV的接受程度. |
| 会议日期： | 20191031 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第十四届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 1031-01-20 |
| 母体文献： | 第十四届中国智能交通年会论文集 |
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