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基于大数据的城市功能区交通模式分析
| 题名： | 基于大数据的城市功能区交通模式分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 柳天明 梁译文 胡坚明 裴欣 |
| 作者单位： | 清华大学自动化系,北京,100084 东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨,150040 清华大学自动化系,北京,100084;北京信息科学与技术国家研究中心,北京,100084 |
| 关键词： | 智能交通系统 数据挖掘 城市功能区 交通模式 |
| 摘要： | 城市的功能分配是影响城市交通状况的一个重要因素。对于复杂的、易拥堵的城市交通系统，分析城市功能对于交通的影响可以促进对城市拥堵的疏导。本文基于出租车轨迹数据集和POI地理信息数据集，使用了交通网络上的佩奇排名算法和基于TF-IDF方法的城市功能区划分方法挖掘了北京市城市功能区分布和其交通需求的变化，并分析了各个功能区的交通模式，以及不同功能区之间的交通模式差异和各个功能区对交通网络整体状况的影响。本文从较新的角度分析了城市功能区对于城市交通状况的影响，并得到了城市商业区、住宅区、旅游区和其他区域在城市交通中的模式、角色和影响。 |
| 会议日期： | 20191031 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第十四届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 1031-01-20 |
| 母体文献： | 第十四届中国智能交通年会论文集 |
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