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基于空间集聚特征的事故多发路段判别--以广州市为例
| 题名： | 基于空间集聚特征的事故多发路段判别--以广州市为例 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 樊天翔 田峰 王雪松 叶道均 王宇俊 |
| 作者单位： | 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司(深圳市交通信息与交通工程重点实验室) |
| 关键词： | 大数据 事故多发路段判别 网络限制核密度估计 |
| 摘要： | 大数据背景下，通过全样本分析有助于克服随机事件的波动性。基于广州市2015 年事故数据，利用网络限制核密度估计方法针对不同道路设施(高速公路、城市快速路和城市主次干道)进行事故多发路段判别。通过比较不同的路段划分单元和搜索范围，确定适用于不同道路设施的事故黑点判别标准；对排查出的事故多发路段进行三维场景展示，利于管理部门直观观察事故沿道路的分布趋势。结果表明，不同道路设施的事故多发路段判别标准有差异，高速公路的建议标准是100m 路段单元和1000m 搜索范围，城市快速路的建议标准是100m 路段单元和2000m 搜索范围，地面主次干道的建议标准是485m 路段单元和2425m 搜索范围。 |
| 会议日期： | 20170609 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 2017中国城市交通规划年会 |
| 出版日期： | 0609-01-20 |
| 母体文献： | 2017中国城市交通规划年会 论文集 |
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