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信号交叉口短时交通流预测
| 题名： | 信号交叉口短时交通流预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 贺佐斌 丁晓青 杨碧茹 侯海波 |
| 作者单位： | 厦门市交通研究中心 |
| 关键词： | 信号交叉口 短时交通流预测 K近邻算法 组合模型 |
| 摘要： | 交叉口作为路网的最重要节点，其交通运行状态至关重要，运行受阻极易成为路段的瓶颈。研究信号交叉口短时交通流预测，可以为交通管理控制及诱导提供决策服务。以交通流量、时间占有率为交叉口短时交通流预测对象，研究基于K 近邻思想的非参数回归模型，并用粒子群算法建立组合模型。结果发现，基于K 近邻思想的非参数回归模型用于交叉口短时交通流预测时比时间序列模型效果好，组合模型则更为优胜。 |
| 会议日期： | 20170609 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 2017中国城市交通规划年会 |
| 出版日期： | 0609-01-20 |
| 母体文献： | 2017中国城市交通规划年会 论文集 |
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