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基于网络开源数据的出行OD矩阵推导方法
| 题名： | 基于网络开源数据的出行OD矩阵推导方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 胡桂松 李旭宏 |
| 作者单位： | 深圳城市交通规划设计研究中心有限公司 东南大学交通学院 |
| 关键词： | 网络开源数据 POI重分类 DBSCAD聚类分析 OD矩阵推导 |
| 摘要： | 基于当前网络环境获取微博签到、POIs 及点评数据等多源网络开源数据,用以挖掘出行特征。首先,考虑用地类型和既有分类体系重构了基于交通应用的POIs 重分类体系；其次,采用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,比较有代表性的基于密度的聚类算法)聚类分析签到数据,并结合POIs 重分类以及出行时间特征构建签到地职住类型识别规则；再次,依据出行链理论构建基于签到数据的出行模型,验证可行性并推导了基于签到数据的"样本OD 矩阵"；接着,先采用人口规模与年龄结构进行简单扩样,再基于OD 反推模型校核推导居民出行OD 矩阵。最后,通过实例分析论证了研究方法的可行性。论文提出的方法能够避免城市频繁进行大规模费事、费力的居民出行调查工作,并较好的克服了网络数据获取困难性、覆盖面局限性等问题。 |
| 会议日期： | 20191016 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2019年中国城市交通规划年会 |
| 出版日期： | 1016-01-20 |
| 母体文献： | 2019年中国城市交通规划年会论文集 |
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