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基于系统动态扩散模型的新能源汽车数量预测
| 题名： | 基于系统动态扩散模型的新能源汽车数量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李寻 杨心怡 郭莉 邓娜 |
| 作者单位： | 深圳市规划国土发展研究中心 |
| 关键词： | 系统动态扩散模型 新能源汽车 交通政策 |
| 摘要： | 本文基于系统动态扩散模型预测了在不同政策情景下深圳市新能源汽车的数量和分布。研究运用模型量化了居民对新能源汽车的熟悉度来反应公众逐步了解、接受新能源汽车的动态过程，同时结合离散选择模型，模拟预测了新能源汽车数量增长的过程。在此基础上，本文量化分析了推行新能源出租公交车、限购传统燃油汽车以及补贴新能源汽车等政策对新能源汽车数量的影响。结果表明在没有政策支持的情景下，由于居民缺乏对新能源汽车了解和熟悉，新能源汽车的市场占有率将不足5％，因而，对新能源汽车的推广和宣传对于其数量的增长至关重要。对限购传统汽车和补贴新能源汽车的政策进行比较后，本文发现限购传统汽车更利于提升新能源汽车的市场占有率，而补贴新能源汽车更有利于提升新能源汽车数量。 |
| 会议日期： | 20191016 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2019年中国城市交通规划年会 |
| 出版日期： | 1016-01-20 |
| 母体文献： | 2019年中国城市交通规划年会论文集 |
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