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基于视频检测的行人过街危险行为辨识及预测
| 题名： | 基于视频检测的行人过街危险行为辨识及预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 夏淼磊 |
| 作者单位： | 温州市城市规划设计研究院 |
| 关键词： | 行人行为 交通视频检测 RHOG 违章行为 上下文 |
| 摘要： | 行人违章穿越马路事件时有发生，经常带来危险甚至是交通事故，对社会安全造成严重影响，因此本文通过建模，针对行人过街的危险行为进行分析、辨识及预测。本文在多地调研的基础上，获取大量行人过街及危险违章视频，通过基于上下文分析的视频检测技术，采用快速RHOG 算法完成行人目标检测与识别，提取出行人过街过程的连续运动曲线，并筛选出具有典型特性的运动状态作为样本，再将样本与实际过街环境进行综合考虑推理，从宏观及微观角度分析行人过街危险行为产生的机理。通过实际视频跟踪试验，将本文理论应用于不同道路状态、信号设置、区域时段的行人过街危险行为的辨识及预测中，并将分析结果与人工筛选进行对比，对比结果表明，本文算法具有较高的准确和适应性。 |
| 会议日期： | 20191016 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2019年中国城市交通规划年会 |
| 出版日期： | 1016-01-20 |
| 母体文献： | 2019年中国城市交通规划年会论文集 |
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