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原文传递 基于数据驱动的轨道车站接驳环境评估方法研究
题名: 基于数据驱动的轨道车站接驳环境评估方法研究
正文语种: 中文
作者: 马山 郭本峰 李科
作者单位: 天津市城市规划设计研究院
关键词: 轨道交通 大数据分析 接驳设施 评价体系
摘要:   近年来,随着大城市积极开展轨道交通建设,轨道出行已成为百姓日常出行的主要交通方式。但轨道交通效能的充分发挥与其他交通方式密切相关,如何构建高效率高品质的轨道交通接驳系统,定量客观地评估各接驳设施运行情况,科学合理的配置各接驳设施规模,已成为轨道交通改善服务的重点工作内容。目前各类接驳设施运行特征评估和规模确定,多依赖于主观经验判断或宏观定性的指导意见,造成实际需求与设施配置出现较大偏差。本文将依托于多元大数据分析技术,以天津轨道交通车站为例,通过深入挖掘居民出行调查数据、共享单车骑行数据、出租车GPS 数据、交通事故数据以及互联网地图POI 数据等,定量评估各接驳系统运行特征,构建现状轨道车站接驳环境评价体系,在此基础上制定接驳设施合理规模和空间布局方案,为轨道车站规划设计工作提供参考依据,为城市更新治理工作提供新的思路。
会议日期: 20191016
会议举办地点: 成都
会议名称: 2019年中国城市交通规划年会
出版日期: 1016-01-20
母体文献: 2019年中国城市交通规划年会论文集
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