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HNSAE19225基于自学习的SOC估算
| 题名： | HNSAE19225基于自学习的SOC估算 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 梁法明 顾帅旗 |
| 作者单位： | 河南森源重工有限公司 河南许昌461500 |
| 关键词： | 电池管理系统 自学习 累积误差 |
| 摘要： | 开发了适合新能源车辆使用的电池管理系统SOC估计算法，并建立了其动力学模型。针对锂电池受到温度的影响较大，提出了通过Matlab工具箱中的神经网络模块，将不同温度下的SOC和单体电压进行大数据对应。试验结果表明：基于该策略的SOC估计算法可以有效降低累计电池管理系统的累积误差，提高修正速度。 |
| 会议日期： | 202005 |
| 会议举办地点： | 郑州 |
| 会议名称： | 第十六届河南省汽车工程科技学术研讨会 |
| 出版日期： | 0500-01-20 |
| 母体文献： | 第十六届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集 |
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