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马鞍山特长高速公路隧道通风控制系统研究
| 题名： | 马鞍山特长高速公路隧道通风控制系统研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李志鹏 |
| 作者单位： | 山西交通科学研究院,太原030006 |
| 关键词： | 公路隧道 通风控制 模糊控制 神经网络 |
| 摘要： | 运用前馈式神经网络理论、空气动力学理论以及模糊控制理论，针对马鞍山特长隧道的特点，以污染物浓度预测增量、污染物实测浓度和控制目标为输入，以需要增加或减少的风机组数为输出，构建了前馈式智能模糊控制系统，达到了隧道按需通风、节能减排的目的，解决了传统后馈式通风控制方式滞后、粗放的问题，利用Matlab软件对该系统进行仿真、调试，验证了该系统的有效性，通过计算马鞍山隧道一天开启风机的耗电量可知，采用前馈式智能模糊控制系统可以比采用传统后馈式通风控制系统相对节能12.21％左右，节能减排效果显著，对类似隧道工程的研究具有参考和指导意义. |
| 会议日期： | 20170424 |
| 会议举办地点： | 重庆 |
| 会议名称： | 2017年全国公路隧道学术年会 |
| 出版日期： | 0424-01-20 |
| 母体文献： | 2017年全国公路隧道学术年会 论文集 |
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