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基于深度学习的客运站智能视频分析系统
| 题名： | 基于深度学习的客运站智能视频分析系统 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨栋 张秋亮 吴兴华 唐雯 |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京100081 |
| 关键词： | 智能视频 深度学习 Faster-RCNN算法 智能车站 |
| 摘要： | 随着铁路智能车站建设工作的推进，综合视频监控系统已无法满足客运作业智能化的要求，亟需能与客运业务交互联动的智能化监控方式。首先，在分析车站客运作业现状和需求的基础上，给出了基于深度学习的客运站智能视频分析系统整体架构，详细阐述了系统的网络设计、功能设计以及接口设计。然后，深入分析了系统的关键技术：基于Faster-RCNN算法的目标检测和基于迁移学习的模型训练，最后，给出了系统的实现方式和主要展示界面。目前，系统已在京张高铁上线应用，分析检测准确率满足现场需求，提升了客运作业的智能化水平。 |
| 会议日期： | 202011 |
| 会议举办地点： | 深圳 |
| 会议名称： | 第十五届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2020-10-31 |
| 母体文献： | 第十五届中国智能交通年会论文集 |
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