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基于浮动车数据的城市道路拥堵瓶颈识别研究
| 题名： | 基于浮动车数据的城市道路拥堵瓶颈识别研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李仕伟 孙浩冬 陈艳艳 |
| 作者单位： | 北京工业大学 北京100124 |
| 关键词： | 常发性拥堵瓶颈识别 速度性能指标 浮动车数据 地图匹配 |
| 摘要： | 随着城市机动车保有量的迅猛增加，城市交通拥堵问题也越来越严重。国内外研究发现，一条或几条道路发生拥堵足以导致整个城市路网运行的崩溃，因此只有将这些拥堵道路的拥堵瓶颈位置识别出来并采取有效措施，才能逐步解决整个路网的交通拥堵问题。随着交通大数据技术的不断发展，大规模的浮动车数据可以很好地揭示交通流的连续时空特征，同时能全方面的覆盖城市路网，目前，国内外学者通过浮动车数据实现对道路拥堵瓶颈位置的识别和定位。本文将选取路网中的一条常发拥堵道路为研究对象，利用等距离分割法对该道路进行分割并编号，随后利用ArcGIS软件将浮动车数据与该道路进行匹配，提取出每个分割片段的平均运行速度，通过运行速度与道路自由流速度之比形成的速度性能指标判断出交通运行状态，以此确定该道路发生拥堵的瓶颈位置，从而为分析拥堵成因以及缓解拥堵提供前提条件。 |
| 会议日期： | 202011 |
| 会议举办地点： | 深圳 |
| 会议名称： | 第十五届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2020-10-31 |
| 母体文献： | 第十五届中国智能交通年会论文集 |
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