当前位置: 首页> 学位论文 >详情
原文传递 基于MAS的列控系统安全分析平台架构和关键算法研究
论文题名: 基于MAS的列控系统安全分析平台架构和关键算法研究
关键词: MAS架构;风险分析;动态贝叶斯网络;JADE平台;列车运行控制;高速铁路
摘要: 列车运行控制系统是保证铁路运输安全的重要手段,它是以技术手段对列车运行方向、运行间隔和运行速度进行控制,使列车能够安全高效运行。随着我国高速铁路的蓬勃发展,列车的运行速度不断提升,特别是2011年的7·23甬温线特别重大铁路交通事故的发生,列车运行安全问题成为关注,因此在列控系统仿真通用开发平台上扩展安全分析平台十分必要。
  本文针对目前列车运行控制仿真系统存在的普遍性问题,如进程调度复杂、架构不合理、时序不易控制以及系统功能扩展性差等,从顶层设计着手,研究出一种基于MAS(Multi-Agent System)架构并且结合中间件技术的软件平台,对仿真结果数据进行安全性定量分析。主要工作如下:
  首先,介绍了目前列控系统仿真平台普遍存在的问题以及国内外研究现状,同时分析加入安全分析平台的必要性,引入弗吉尼亚轨道安全中心的ASCAP(Axiomatic Safety-Critical Assessment Process)框架。
  其次,介绍了利用DAI(Distributed Artificial Intelligence)分布式人工智能的理念,结合CTCS-3级列控系统仿真平台的特点,提出了适合CTCS-3级列控系统仿真平台安全分析的MAS架构,同时结合JADE(Java Agent Development Framework)平台中间件技术设计整体架构,并演示平台的操作过程以图形可视化的形式展现。
  最后,对仿真结果进行分析和DBN(Dynamic Bayesian Network)算法的研究,总结列控系统安全分析平台上风险分析的意义和发展。
  针对特定的列控场景进行仿真,并获得风险数据实现定量分析,是将来列控系统安全分析的趋势。
作者: 陈耿钦
专业: 交通信息工程及控制
导师: 唐涛
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2014
正文语种: 中文
检索历史
应用推荐