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基于卡口数据的交通参数提取及其可视化
| 题名： | 基于卡口数据的交通参数提取及其可视化 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙猛 李建梅 孙锋 吴晓炜 陈浩田 朱爽 |
| 作者单位： | 山东理工大学交通与车辆工程学院,山东淄博255000 淄博市公安局交通警察支队张店大队,山东淄博255000 |
| 关键词： | 交通数据分析 智能交通 数据可视化 Python ECharts |
| 摘要： | 将大数据技术与智慧交通相结合，能够改善城市发展中的交通拥堵问题。针对交通参数提取烦琐和流程混乱的问题，本文首先对交通数据的预处理提出了一系列处理方法，之后基于Python强大的数据分析功能，利用NumPy、Pandas等构建了一个数据分析模型，对大量卡口数据进行交通参数的提取和挖掘，模型成功提取出交通量、行程时间、平均车速、排队长度、车辆周期延误等参数，为交通系统的评价和优化打下了坚实的基础；最后基于Python可视化库和ECharts对数据分析结果进行可视化处理，将数据以合适且丰富的方式展示，并依据ECharts强大的数据渲染性能，实现了海量数据的静态与动态可视化。 |
| 会议日期： | 202011 |
| 会议举办地点： | 深圳 |
| 会议名称： | 第十五届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2020-10-31 |
| 母体文献： | 第十五届中国智能交通年会论文集 |
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