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基于回归模型的铁路货车超偏载趋势预警分析
| 题名： | 基于回归模型的铁路货车超偏载趋势预警分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郑婷 蒋荟 王华伟 刘宗洋 陈亚勋 |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京100081 |
| 关键词： | 超偏载 相关系数 回归方程 假设检验 |
| 摘要： | 针对铁路货运安全风险管控问题，利用回归分析模型研究超偏载趋势预警，建立检测次数与超偏载检测数据的回归模型，进而作为判断货车装载状态是否良好的重要依据。模型以货车超偏载检测数据为基础，根据车号、发站、到站和过车时间等信息，依据货车同一运输批次评判算法得到同一货车同一次运输的超偏载检测历史数据，根据检测次数与超偏载检测数据绝对值的相关系数正负性，判断超偏载检测数据的变化趋势。当超偏载检测数据的变化趋势为递增时，利用回归分析模型，获得货车的报警趋势并对报警趋势的判断进行检验，进而预测下次检测的超偏载数据，最终判断是否有报警隐患。超偏载趋势预警作为衡量货车装载状态的重要依据之一，为铁路货运安全提供了有效的保障，可有效促进铁路货运安全管理水平的提高。 |
| 会议日期： | 202011 |
| 会议举办地点： | 深圳 |
| 会议名称： | 第十五届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2020-10-31 |
| 母体文献： | 第十五届中国智能交通年会论文集 |
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