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考虑电压测量噪声的电池模型参数辨识及SOC估计
| 题名： | 考虑电压测量噪声的电池模型参数辨识及SOC估计 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 姜波 戴海峰 魏学哲 徐天骄 |
| 作者单位： | 同济大学汽车学院,上海201804 联合汽车电子有限公司,上海201804 |
| 关键词： | 锂离子电池 荷电状态 参数辨识 偏差补偿最小二乘递推算法 电压测量噪声 |
| 摘要： | 采用偏差补偿最小二乘递推(RCLS)算法进行参数辨识,为基于模型的电池荷电状态(SOC)估计算法提供准确的电池模型参数.结果表明:在电压存在测量噪声时,基于RCLS算法辨识得到的电池模型参数能够收敛至准确值,并且该算法适用于电池处于不同温度以及不同老化状态的情况;扩展卡尔曼滤波算法结合RCLS算法估计电池SOC是精度相对较高并节省计算时间的方法. |
| 会议日期： | 20181108 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第三届上海-斯图加特汽车及动力技术国际研讨会 |
| 出版日期： | 2018-11-08 |
| 母体文献： | 第三届上海-斯图加特汽车及动力技术国际研讨会论文集 |
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