题名: |
轨道交通智能健康管理系统 |
正文语种: |
中文 |
作者: |
曾建勇 朱惊雷 梁芳 |
作者单位: |
襄阳国铁机电股份有限公司 襄阳 441100 |
关键词: |
健康管理 网检 轨检 云端大数据 专家诊断 GIS显示 |
摘要: |
近年来,针对列车和轨道维护策略优化的研究日益受到重视,其中故障预测与健康管理技术以及基于状态的维修是目前研究的重点。本文所研究的轨道交通智能健康管理系统,包括轨网检测与数据采集子系统、车辆装备和轮对检测子系统、云端大数据处理子系统和运维指导子系统。该智能健康管理系统对轨道和设备的状态进行自动跟踪,并对可能发生的事故进行提前预警;有效降低交通事故的发生频率,提高运营技术水平和管理水准;从以事件主宰的维修(即事后维修)和以时间相关的维修(即定期维修)向基于状态的维修策略转变,大幅降低运维成本;为智慧城市建设提供智能交通、智慧交通支撑平台。保障乘客的乘车体验,提升城市轨道交通的服务水平。 |
会议日期: |
201810 |
会议举办地点: |
北京 |
会议名称: |
2018第二届城市轨道交通大数据及运营创新管理高峰论坛 |
出版日期: |
2018-09-30 |
母体文献: |
2018第二届城市轨道交通大数据及运营创新管理高峰论坛论文集 |