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基于网约车订单数据的居民出行特征研究——以北京市为例
| 题名： | 基于网约车订单数据的居民出行特征研究——以北京市为例 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 崔宇超；关宏志；司杨；覃正桃； |
| 关键词： | 网约车；快车；K-means聚类分析；需求特征；订单数据 |
| 摘要： | 为了解不同类型网约车乘客的出行特征,帮助网约车司机制定合理的寻客策略,以北京市出租车网络订单数据及快车网络订单数据为基础,采用K-均值(K-means)聚类方法,以乘客出行时间、行程时间、上车区域用地性质及下车区域用地性质作为特征变量,对两种网约车的订单数据进行聚类分析,并分别将其划分为4种需求类型。对出租车网络订单及快车网络订单的4种需求类型进行对比分析,发现二者的乘客出行需求呈现出相似的特征。其中有两类需求受乘客出行时间影响较大,工作日早晚高峰的出行需求更为活跃,乘客上下车区域的用地性质集中于混合用地 |
| 期刊名称： | 交通运输研究 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 20-28 |
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