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汽车人工智能技术的发展现状及展望
| 题名： | 汽车人工智能技术的发展现状及展望 |
| 正文语种： | 中文 |
| 关键词： | 无人驾驶汽车 人工智能 交通安全 |
| 摘要： | 近十年来,感知、自然语言处理、形式逻辑、控制理论、认知系统架构、搜索与优化技术等领域的发展推动了人工智能技术的广泛应用,特别是对汽车人工智能领域应用的推动尤为明显.汽车人工智能的核心是"交互",包括车辆与周边环境进行交互与适应、与其他车辆进行信息交换、与车内/车外人员进行交互等.与已有的驾驶辅助系统(ADAS)不同,汽车人工智能是指车辆同时具备根据外部事件和自我目标作出判断的能力,即使面对意外事件和未知环境,也能给出解决方案。 |
| 会议日期： | 20190322 |
| 会议举办地点： | 南昌 |
| 会议名称： | (第五期)江西智能交通论坛 |
| 出版日期： | 2019-03-22 |
| 母体文献： | (第五期)江西智能交通论坛论文集 |
| 分类号： | U471.15 |
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