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基于AIS数据挖掘的船舶碳排放量预测
| 题名： | 基于AIS数据挖掘的船舶碳排放量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陆万安 林彬 肖仲明 胡旭 曲美至 |
| 作者单位： | 大连海事大学信息科学技术学院 大连海事大学航海学院 大连外国语大学软件学院 |
| 关键词： | 船舶能效 碳排放量 燃油消耗 预测模型 |
| 摘要： | 随着航运业的蓬勃发展,船舶碳排放对港口及近海环境的影响成为交通与环保领域关注的焦点.基于船舶AIS数据将神经网络和回归预测模型引入船舶碳排放的预测领域,通过GA-BP神经网络和GA-LSSVM算法实现对船舶碳排放的预测.实验结果表明:GA-BP神经网络算法适合中长期预测;GA-LSSVM算法适合短期预测.这两个算法可以为环境保护、船舶经营者成本评估和船舶能效水平的提高提供理论参考. |
| 会议日期： | 20191019 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 中国航海学会2019年学术年会 |
| 出版日期： | 2019-10-19 |
| 母体文献： | 中国航海学会2019年学术年会论文集 |
| 分类号： | U676.3 |
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