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基于图像识别技术的隧道衬砌裂缝检测系统研究
| 题名： | 基于图像识别技术的隧道衬砌裂缝检测系统研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李健超 张翠兵 柴雪松 薛峰 |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所,北京 100081 中国铁路总公司,北京 100844 |
| 关键词： | 隧道衬砌 裂缝检测系统 图像识别 深度学习 |
| 摘要： | 首先分析了既有隧道衬砌裂缝检测系统存在的问题,然后应用最新技术发展成果,提出基于图像识别技术的隧道衬砌裂缝检测系统.该系统能对隧道衬砌图像予以高速采集和存储,其后端采用基于深度学习的裂缝识别算法对海量的隧道衬砌图像数据进行快速识别,并提取裂缝特征参数.将该系统安装在现有轨道车上进行了试验,结果表明该系统可以50km/h的速度对1mm以上衬砌裂缝无遗漏采集. |
| 会议日期： | 201711 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 铁道建筑研究所暨高速铁路轨道技术国家重点实验室2017年度科技创新技术交流会 |
| 出版日期： | 2017-10-31 |
| 母体文献： | 铁道建筑研究所暨高速铁路轨道技术国家重点实验室2017年度科技创新技术交流会论文集 |
| 分类号： | U456.31 |
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