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基于相关性准则和R-ELM模型的岩溶隧道涌水量预测研究
| 题名： | 基于相关性准则和R-ELM模型的岩溶隧道涌水量预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 贺华刚 |
| 作者单位： | 重庆工商职业学院,重庆 400052 |
| 关键词： | 隧道涌水量 预测模型 相关系数法 极限学习机 |
| 摘要： | 为实现隧道涌水量的高精度预测,以相关系数法和极限学习机为理论基础,构建隧道涌水量预测模型.首先,结合工程实例对隧道涌水的影响因素进行分析,并利用相关系数法分析各因素与涌水量之间的相关性,以筛选出重要影响因素;其次,将筛选出的重要因素作为预测模型的输入层,并利用试算法和经验公式优化极限学习机的模型参数,再利用M估计弱化预测误差,进而构建出用于隧道涌水预测的R-ELM模型.研究表明:1)岩溶隧道涌水灾害的影响因素较多,包括5类一级因素和12类二级因素,不同因素对隧道涌水灾害的影响程度存在一定差异;2)R-ELM模型预测结果的平均相对误差仅为1.12％,具有较高的预测精度,不仅验证了模型参数优化和M估计优化的有效性,也验证了 R-ELM模型在隧道涌水量预测中的适用性. |
| 会议日期： | 201909 |
| 会议举办地点： | 郑州 |
| 会议名称： | 2019年全国公路隧道学术年会 |
| 出版日期： | 2019-08-31 |
| 母体文献： | 2019年全国公路隧道学术年会论文集 |
| 分类号： | U456.32 |
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