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基于LSSVM的轨道交通车辆360°动态图像监测系统研究
| 题名： | 基于LSSVM的轨道交通车辆360°动态图像监测系统研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王生华 丁亚琦 陈朝 胥世波 |
| 作者单位： | 上海地铁维护保障有限公司车辆分公司 成都主导科技 |
| 关键词： | 轨道交通 车辆检修 动态图像监测 最小二乘支持向量机 |
| 摘要： | 针对轨道交通车辆的日常检修作业现状,采用先进的线阵相机+激光光源的线阵扫描成像技术,设计车辆360°动态图像监测系统,实现地铁车辆全方位立体360°高清成像.结合高清图像采用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法,实现对车辆车底车侧走行部、车窗车体、车顶状态及受电弓等关键设备工作状态的全面自动化检测,实现关键部件故障的超前防控;人工检修结合360°动态图像监测系统的检测数据,实现智能化车辆检修,减少检修作业人员,优化车辆作业内容. |
| 会议日期： | 201911 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 2019(第三届)上海国际城市轨道交通建设高峰论坛 |
| 出版日期： | 2019-10-31 |
| 母体文献： | 2019(第三届)上海国际城市轨道交通建设高峰论坛论文集 |
| 分类号： | U231.94 |
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