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基于声学成像的汽车隔声弱点识别技术
| 题名： | 基于声学成像的汽车隔声弱点识别技术 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 令宇龙 万玉平 张思文 杨健国 |
| 作者单位： | 长安汽车股份有限公司汽车工程研究总院 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室 401122 |
| 关键词： | 汽车设计 隔声弱点识别 声学成像 声传递函数 |
| 摘要： | 本文主要介绍了结合声学成像技术的声学包装件的隔吸声优化方法.首先通过声学成像技术识别出SUV车型在HVAC(空调箱)等区域存在隔吸声弱点,然后进行了针对性的优化,优化后的车型的隔吸声性能明显提升.本文旨在阐明声学成像技术可以有效应用在汽车NVH声学件开发和优化,相比以往的开发模式,不仅更有效、更有针对性,而且提高了优化效率、节约了开发成本. |
| 会议日期： | 20191201 |
| 会议举办地点： | 重庆 |
| 会议名称： | 2019未来汽车技术大会暨重庆汽车行业第32届年会 |
| 出版日期： | 2019-12-01 |
| 母体文献： | 2019未来汽车技术大会暨重庆汽车行业第32届年会论文集 |
| 分类号： | U462.2 |
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