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基于YOLOv3和KCF的高速公路监控视频交通事件检测
| 题名： | 基于YOLOv3和KCF的高速公路监控视频交通事件检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郜义浩 高志权 张明月 杨勇 刘星宇 |
| 作者单位： | 北京市高速公路智能交通工程技术研究中心,北京100078;北京云星宇交通科技股份有限公司,北京100078 北京市首都公路发展集团有限公司,北京100161 |
| 关键词： | 高速公路 监控视频 交通事件检测 YOLOv3算法 核相关滤波算法 |
| 摘要： | 本文基于高速公路监控视频对道路事件进行检测,实现了高速公路环境下的人、车的识别,并检测了行人、停车以及逆行这三类事件.本文总体上包含三个模块:目标检测、目标跟踪、道路事件检测.对主流的目标检测和目标跟踪模型算法进行了对比分析,选择了适用于高速行业的算法,同时,本文提出行人事件、停车事件、逆行事件检测算法,为管理部门及时有效把握道路异常运行状态提供有力依据. |
| 会议日期： | 201903 |
| 会议举办地点： | 厦门 |
| 会议名称： | 第二十一届中国高速公路信息化研讨会 |
| 出版日期： | 2019-02-28 |
| 母体文献： | 第二十一届中国高速公路信息化研讨会论文集 |
| 分类号： | TP391.41 |
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