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基于改进回归模型的有轨电车能耗预测研究
| 题名： | 基于改进回归模型的有轨电车能耗预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 闵永智 燕志鹏 吕邦欢 任维卓 陶佳 |
| 作者单位： | 兰州交通大学自动化与电气工程学院 甘肃 兰州 730070 |
| 关键词： | 有轨电车运输 能耗预测 线性回归模型 灰关联分析法 |
| 摘要： | 针对传统的有轨电车能耗预测模型缺少对能耗影响因素显着性进行量化分析的问题,提出灰关联分析法和多元线性回归模型相结合的有轨电车能耗预测方法.首先通过有轨电车动力学模型分析有轨电车能耗影响因素,然后利用灰关联分析法计算这些影响因素的关联度,最后选取关联度较大的因素作为模型输入变量根据多元线性回归模型建立有轨电车能耗预测模型.经实验验证,本文新建模型的平均预测误差为2.29％,相比已有文献中提出的回归模型其预测误差更小.因此,本文提出的能耗预测模型能够更好地反映有轨电车能耗变化趋势. |
| 会议日期： | 201907 |
| 会议举办地点： | 台北 |
| 会议名称： | 第27届海峡两岸都市交通学术研讨会 |
| 出版日期： | 2019-06-30 |
| 母体文献： | 第27届海峡两岸都市交通学术研讨会论文集 |
| 分类号： | U492.433 |
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