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基于图像处理的沥青路面裂缝检测
| 论文题名： | 基于图像处理的沥青路面裂缝检测 |
| 关键词： | 沥青路面;裂缝检测;图像处理;最大类间方差法 |
| 摘要： | 针对目前国内对路面裂缝检测中常见到的各种问题，传统的人工检测已不能完全满足裂缝检测系统的需要，基于数字图像处理技术的路面裂缝图像检测技术将是未来道路检测发展的新趋势，这种技术可以快速准确的评价路面病害状况。而我国路面状况的复杂性、以及图像采集软硬件技术的不发达性，使得采集到的路面裂缝图像带有高噪声，这将会对后期的处理带来很大的困难，使得目前系统对路面裂缝的检测率偏低。由于现在路面裂缝图像检测中存在着很多问题，所以对裂缝图像进行检测研究是非常必要的。本文重点讲述了基于图像处理技术的路面裂缝检测的研究工作。 本文在图像预处理模块利用中值滤波，不仅可以有效地消除叠加在原始数据中的各种各样形状的噪声，还使得处理后的目标裂缝图像更加清晰可见并且满足后续图像检测的要求。在图像检测模块，采用改进的最大类间方差法分割出目标裂缝，此方法可以较好地提取出目标裂缝的轮廓信息，并与传统的经典分割算法进行了对比。紧接着对分割后的图像进行修复，去除分割后图像的一些孤立噪声、边缘毛刺、裂缝内部空洞，鉴于裂缝内部的空洞通常很小，采用图像数学形态学方法来去除目标裂缝的毛刺及噪声，连接裂纹间的间隙。在路面裂缝参数计算模块，对裂缝图像采用细化算法提取其骨骼，这时提取的骨骼会出现断裂现象，利用数学形态学中膨胀和腐蚀的方法对断裂的支缝进行修复，并计算出骨骼的长度。对裂缝面积使用像素法计算其参数，并根据相应参数判别裂缝的级别来确定养护对策。 经过对大量沥青路面裂缝图像的实验仿真处理，表明本文所选择的算法能够很好的检测出目标裂缝，很好地提取出裂纹的轮廓信息，并能计算出裂缝参数且准确的对裂缝级别的进行判断，达到了理想的效果。 |
| 作者： | 张燕 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 孙农亮 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东科技大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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