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原文传递 地铁盾构施工引起的地表变形数据处理及预报模型研究
论文题名: 地铁盾构施工引起的地表变形数据处理及预报模型研究
关键词: 地铁工程;盾构法;地表变形;数据处理;预报模型;小波分析
摘要: 地铁盾构施工不可避免的造成地层移动而导致地表不同程度的变形,当地层移动和地表变形超过一定的限度时就会造成地面坍陷、隧道破坏、周边建筑物损害、地下管线损害等事故,造成人民生命财产的巨大损失。因此,准确的获取和预报施工过程中地表的沉降量,可以及时发现危险情况,对于保障地铁施工安全意义重大。
  本文以天津地铁6号线鞍山西站—宜宾道站区间地铁建设工程实践为背景,研究基于实测数据的地表变形数据分析理论及预报模型,对施工过程中地表的变形进行预报。
  从盾构法施工地表变形监测的方法入手,分析了盾构施工过程中地表的沉降历程及横向沉降槽的分布,依据实测数据按照Peck经验公式对地表横向沉降进行拟合计算,拟合后的相关系数均大于0.95,表明本区间地表沉降槽形状基本符合正态分布。
  针对实际监测数据中含有的粗差,利用小波分析对监测数据进行了粗差探测,剔除了数据中含有的粗差;研究了小波阈值去噪的方法,并详细分析比较了小波基函数、阈值选取方式、分解层数对去噪效果的影响,并选择了均方误差最低,信噪比最高的dmey小波、rigrsure阈值选取、1层分解、软阈值的去噪组合对实测数据进行了去噪处理。
  在利用小波剔除粗差、去除噪声的基础上,建立了基于等维新息GM(1,1)模型和残差时间序列修正模型的灰色-时序组合模型,并与等维新息GM(1,1)和时间序列模型进行了对比,结果表明组合模型预测精度最高,平均相对误差仅为4.52%,可以利用该组合模型对施工过程中的地表变形进行预报。
作者: 杜超
专业: 测绘工程
导师: 栾元重;褚衍法
授予学位: 硕士
授予学位单位: 山东科技大学
学位年度: 2015
正文语种: 中文
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