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基于盲源分离的铁路货车轴承声发射信号特征提取与智能诊断研究
| 论文题名： | 基于盲源分离的铁路货车轴承声发射信号特征提取与智能诊断研究 |
| 关键词： | 轴承声发射信号;盲源分离;支持向量机;智能诊断;铁路货车车轴 |
| 摘要： | 铁路货车车轴的滚动轴承是支撑、引导和减少固定机械与运动机械间摩擦的部件，是最重要的旋转机械零件。铁路货车轴承的故障，对铁路货车的安全运行带来严重隐患，甚至造成重大行车事故。虽然铁路货车的安全事故因各种原因无法完全避免，但准确监测铁路货车车轴轴承的状态，对其故障做出有效预测并采取适当方法，却可以有效避免因轴承故障产生的列车运行事故。铁路货车车轴轴承状态监测是未来铁路货车安全信息系统的重要部分。 本文讨论声发射监测技术，分析在货车轴承组件中捕获的声发射信号(AE)。使用盲源分离技术对声发射信号进行分析与处理，利用模式识别方法实现故障的智能诊断。为了有利于检测轴承的早期故障，通过对比分析，最终选用抗干扰和灵敏度都较强的声发射信号作为故障信号源，通过盲源分离和支持向量机算法实现故障诊断。通过模拟仿真实验，验证了算法的有效性和实用性，基于盲源分离的声发射信号提取与支持向量机计算方法能较好地实现车轴轴承的故障在线智能诊断。 |
| 作者： | 李先武 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 鲁五一 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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