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基于BP神经网络的中小城市停车需求预测
| 题名： | 基于BP神经网络的中小城市停车需求预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 潘国庆；程昱珲；贺琦；郑凯； |
| 关键词： | 城市交通；停车需求；中小城市；主成分分析；BP神经网络 |
| 摘要： | 针对中小城市停车需求与供给匹配度不高、停车难等问题,结合中小城市交通特性和停车需求,确定适合中小城市停车特性的影响因素,提出基于主成分分析的BP神经网络停车需求预测模型;通过模型建立、参数标定及网络训练参数调试,依附贵州省习水县停车调查项目进行实例分析,结果表明样本训练网络稳定性良好,仿真拟合度较高,停车需求预测结果相对误差在9.8%以内,BP神经网络能用于中小城市停车需求预测。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 25-29,36 |
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