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原文传递车标识别技术研究与软件实现

论文题名：	车标识别技术研究与软件实现
关键词：	智能交通;车标识别;车标检测;车牌特征;提取算法
摘要：	车标识别作为智能交通系统中的一个新兴技术领域，因其在套牌车检测和肇事车辆跟踪中的应用价值，近年来受到了相关领域学者的重视和研究。本文主要研究了车标检测算法和车标识别算法，编程实现了车标识别系统。论文的主要内容如下: 　　(1)车标检测算法研究。首先研究了一种基于SIFT特征点的对称轴检测和倾斜校正算法，有效地消除了车辆倾斜给车标定位带来的影响;接着结合车牌特征提出了一种改进的Adaboost车牌检测算法，使得车牌检测效果有一定的提升;最后在分析了传统背景纹理抑制精定位算法的基础上，本文提出了基于边缘检测的背景纹理抑制车标精定位方法和基于Gabor滤波器的背景纹理抑制车标精定位方法，并通过实验比较并验证了算法的优势; 　　(2)车标识别算法研究。首先提出了一种结合PHOG特征和MB-LTP特征的新型车标特征提取算法，该特征一定程度地提高了算法鲁棒性以及对车标检测误差的容忍度。同时，本文在研究了支持向量机基本原理的基础上，提出了一种基于支持向量机的车标分类器模型，通过实验验证了该分类器相比于其他常见分类器的性能优势; 　　(3)车标识别系统设计与实现。以本文提出的车标检测和车标识别算法为基础，本文先从系统功能和软件架构的角度设计了车标识别系统，继而给出了车标检测模块和车标识别模块两个核心模块的主要实现细节，最后从系统功能测试和系统性能测试两个方面测试了该车标识别系统。
作者：	孙权
专业：	控制科学与工程；检测技术与自动化装置
导师：	路小波
授予学位：	硕士
授予学位单位：	东南大学
学位年度：	2015
正文语种：	中文