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基于网络核密度估计城市路网事故黑点鉴别研究
| 论文题名： | 基于网络核密度估计城市路网事故黑点鉴别研究 |
| 关键词： | 城市路网;事故黑点;路段鉴别;网络核密度估计 |
| 摘要： | 已有统计数据显示，交通事故已成为危害人类健康和社会发展的重大问题，也是我国人群伤害死亡的第一位原因。而事故黑点路段因其事故易发，事故频发等特点，在道路安全改善项目中是需要优先整治的目标对象。然而已有的事故黑点鉴别方法对事故数据完整性要求较高，在实际工程应用中实施困难并且鉴别结果多是以文字和表格形式展现，可视性较差。 因此本文应用网络核密度估计方法对城市路网事故黑点进行鉴别研究。核密度估计方法是空间分析理论中一种非参数估计理论，该方法不对样本数据分布进行事先假设，只需要获得事故发生的空间位置，并且可以基于GIS平台对鉴别结果进行多角度可视化展现。本文首先对核密度估计中的两个重要参数——窗宽和核函数对于核密度估计结果影响进行了讨论，接着对核密度估计方法应用于城市路网事故黑点鉴别中的问题作出简要说明，并对核密度估计方法做出修正以适应城市道路网络约束下的事故黑点路段鉴别要求，之后介绍了网络核密度估计方法应用于城市路网事故黑点鉴别的简要流程。紧接着本文对修正后的网络核密度估计方法应用于城市路网事故黑点鉴别的结果进行有效性检验，检验结果表明相比于已有传统的鉴别方法，网络核密度估计方法鉴别结果有效性更高，可以被考虑在工程应用中加以推广。 本文之后应用ArcGIS Desktop软件，满足基于网络核密度估计城市路网事故黑点鉴别结果可视化需求。研究内容包括建立道路交通事故数据库，对道路网络对象进行单元划分，计算单元节点的网络核密度值，以及基于单元网络核密度值大小排序的事故黑点路段鉴别。 本文研究的基于网络核密度事故城市路网事故黑点鉴别方法，其研究成果将会给城市道路安全治理中提供技术依据。 |
| 作者： | 陈金林 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 刘攀 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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