摘要: |
汽车牌照的自动识别是车辆检测系统中的一个重要环节,它在交通监视和控制中占有很重要的地位,是实现交通管理现代化和智能化的重要前提。汽车牌照的识别己成为现代交通工程领域中研究的重点和热点之一。随着该项技术的日臻完善,车牌识别系统已经广泛应用到智能交通违章监控监摄管理(即电子警察)、高速公路不停车收费、车辆检测以及停车场监控等应用中。本文论述了实用军队小型车辆牌照识别系统的设计原理及实现。涉及的工作为:
(1)研究了相关的图像处理技术与模式识别理论。
(2)军车牌照字符颜色和车牌底色对比度大,车牌区域在水平方向的灰度具有明显的跳变,而前景图在水平方向上变化不大,车牌字符数固定且笔划之间有间距,在穿越车牌区的一个扫描行上,这种间距会连续出现多次,车牌外这种情况则不多见。因而,本文给出了基于改进的水平一阶差分车牌定位方法。确定出军车牌照区的位置,具有定位准确,效率较高的特点。
(3)采用先验知识和投影相结合的方法,进行字符分割。采用了模板匹配与特征点相结合的方法,进行字符识别。对模板库的建立、模板匹配算法进行了改进。提高了识别的正确率和适应性,实现了军车牌照字符快速、有效的识别。
(4)分析了Matlab内部数据形式和图像格式,运用Matlab对军车牌照图像定位、分割、字符识别算法进行了仿真实验,实验结果表明,车牌识别效果较好。
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