原文传递
高阶统计量在主动声呐混响信号谱估计中的应用
| 题名： | 高阶统计量在主动声呐混响信号谱估计中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘冰雍；王平波；蔡志明 |
| 关键词： | 高阶统计量；谱估计；自回归模型；混响 |
| 摘要： | 对主动声呐混响信号进行谱估计，用高阶统计量对混响信号建立自回归模型，并建立基于高阶统计量的Yule-Walker方程，解方程得到估计系数。将高阶统计量谱估计的结果与二阶统计最估计的结果进行比较，得出高阶统计量对自回归模型的谱估计优于二阶的结果。高阶统计量能弥补二阶统计量无法反映信号相位特性的不足，提高谱估计的一致性。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2009 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 454-457 |
检索历史
应用推荐
