详情

原文传递列车节能运行智能求解算法研究

论文题名：	列车节能运行智能求解算法研究
关键词：	轨道交通;列车运行;节能操作;遗传算法;模拟退火算法
摘要：	轨道交通是公共交通系统的重要组成部分。相对于其它运输方式，轨道交通的能源消耗总量巨大。采取节能运行措施，可以在保证运输效率的前提下，节约运营成本，轨道交通的节能操纵研究也就被赋予了更现实的意义。　　本文以列车牵引计算知识及机车牵引制动特性为基础，结合国内外学者在列车节能运行方面的研究成果，尤其是列车节能操纵的原理与论断，以及我国轨道交通列车运行现状，设计了列车在站间的节能运行操纵策略。该节能操纵策略是以最大的加速度进行列车牵引控制，并及时地由牵引转入惰行，使列车动能得到充分利用，最大程度地减少站间的不必要制动。在确定了操纵策略后，充分考虑列车运行的准时性与乘客乘坐的舒适性，利用遗传算法与模拟退火算法对列车运行过程进行模拟仿真。对遗传算法过程中的编码过程进行改进，每一群体的子代都通过染色体选择、交叉、变异后生成，并使父代中的有效信息能够更大程度地遗传到子代中，提高进化的效率。在模拟退火算法中对每次扰动产生的新解都进行筛选，并对计算过程中的历史最优解进行记录，与算法结束时的最终解一并输出并进行比较。利用算法对列车在复杂路线运行的惰行点进行计算仿真，并对仿真结果进行比较分析。
作者：	齐永祎
专业：	控制工程
导师：	周永华
授予学位：	硕士
授予学位单位：	北京交通大学
学位年度：	2015
正文语种：	中文