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面向RFID-VANETs的位置信息辅助系统
| 论文题名： | 面向RFID-VANETs的位置信息辅助系统 |
| 关键词： | 智能交通系统;车辆位置信息;辅助校正算法;射频识别技术 |
| 摘要： | 随着智能化交通技术的发展，人们对车辆位置信息的准确性的需求越发强烈。目前相对成熟的GPS全球定位技术可以让车辆在道路行驶的过程中，通过与卫星通信，随时获取自身的位置信息，达到导航等目标。然而在车辆与卫星通信的过程中，信号会受到各种各样的干扰，如信号反射、信号阻隔等等，这些都严重损害了通信过程中的通信质量，导致车辆定位不准确，引起不必要的麻烦。而结合目前新兴的RFID技术提出的基于RFID的智能交通系统，则可以让交通系统获得升级和优化，不仅能够实现辅助车辆进行定位功能，也可以对车辆进行导航，解决了一系列交通中的难题。本文主要研究了基于RFID技术的辅助定位问题。 本文首先介绍了关于智能交通系统和定位系统的国内外研究现状，并着重阐述了本文中研究的辅助定位算法的必要性和创新性。而后介绍了基于RFID的智能交通系统的基本原理，基本架构以及未来的发展。为了保证基于该系统对车辆位置信息辅助校正的高效率性，提高校正成功率，本文提出了车辆位置信息校正算法，利用车间通信以及路面铺设的RFID标签的优势，不仅让携带RFID读卡器的车辆获取准确的位置信息，同时让无RFID读卡器的车辆对位置信息进行测算，并且加以辅助当前的定位系统进行校正。而由于基于RFID的智能交通系统尚未大规模投入使用，故本文根据其架构和原理进行了基于OMNeT++的仿真平台的搭建，得以实现本文中提出的算法。 通过设定某些道路的模拟参数，本文结合了几种不同的道路情况进行仿真实验。仿真结果表明本算法能够在不同的道路状况下良好运行，实现位置信息的扩散与共享，辅助进行定位校正。 |
| 作者： | 关明阳 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 荆涛 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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