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基于贝叶斯网络的行人过街行为分析
| 题名： | 基于贝叶斯网络的行人过街行为分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李慧颖；卢冬生；张腾；赵星； |
| 关键词： | 行人过街；贝叶斯网络；参数估计；行为选择 |
| 摘要： | 为深入了解信号交叉口行人过街行为选择情况,诱导行人安全过街,文章以南京市信号交叉口行人过街行为为样本数据,构建信号交叉口行人过街行为贝叶斯网络结构,并通过参数学习和参数估计,求解行人过街各种行为选择的边缘分布,分析各个因素对行人过街行为选择的影响强度。结果表明:男性比女性更倾向于安全过街,这是由于女性更易"从众"违法过街;年轻行人更易激进过街,而老年人选择过街的方式相对较为安全;在有信号倒计时的情况下,行人总体行为方式趋于安全,但在绿灯末期更可能产生抓紧时间过街的行为。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 84-88 |
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